Ученые Казахского национального университета имени аль-Фараби завершают проект по разработке больших языковых моделей с приоритетной поддержкой казахского языка. Работа началась в 2024 году и должна завершиться до конца 2026 года.
В Министерстве науки и высшего образования сообщили, что в рамках проекта исследователи собрали, обработали и систематизировали большой массив текстов на казахском языке. На этой основе были созданы несколько больших языковых моделей, ориентированных прежде всего на работу с казахским языком.
Разработанные модели также поддерживают взаимодействие с внешними цифровыми инструментами по технологии tool calling. Эта функция позволяет искусственному интеллекту поэтапно выполнять сложные задачи и обращаться к необходимым сервисам. В дальнейшем такая технология может стать основой для развития многоагентных и автономных систем.
Руководитель проекта, декан механико-математического факультета КазНУ имени аль-Фараби Мадина Мансурова заявила, что работа не ограничивается созданием языковых моделей. По ее словам, параллельно формируются многоагентные системы, работающие на их основе. Как отметила Мансурова, это должно расширить качественное применение казахского языка в технологиях искусственного интеллекта, повысить безопасность данных и укрепить технологическую независимость страны.
Для реализации проекта создан научный консорциум. В него вошли КазНУ имени аль-Фараби, Nazarbayev University, Институт информационных и вычислительных технологий, Институт языкознания имени А. Байтурсынова и Национальный научно-практический центр «Тіл-Қазына».
Практическое применение
Для внедрения разработок ученые создали и запустили три цифровые платформы: AI MamaCare, Farabi Flow и AI KazMedia. Все решения размещены на локальных серверах, что исключает передачу информации внешним сервисам, обеспечивает безопасность данных и позволяет использовать системы во внутренней инфраструктуре организаций.
Платформа AI MamaCare предназначена для поддержки матерей и медицинских специалистов. Она помогает вести ежедневный мониторинг состояния женщин, отслеживать изменения показателей здоровья и передавать необходимую информацию врачам.
Farabi Flow представляет собой интеллектуальную платформу цифровых сервисов университета. С ее помощью абитуриенты, студенты и сотрудники могут оперативно получать нужную информацию. Кроме того, система поддерживает научную деятельность, позволяя в единой среде систематизировать и анализировать данные об исследователях, публикациях и ключевых показателях.
Платформа AI KazMedia разработана для журналистов и представителей СМИ. Она помогает оптимизировать редакционные процессы и оперативно создавать информационный контент в различных форматах.
В Министерстве науки сообщили, что все три платформы успешно прошли тестирование и уже внедрены в практическую эксплуатацию.
