АО «Самрук-Энерго» реализует проект по цифровизации процессов планирования выработки электроэнергии на объектах возобновляемой энергетики. Запуск решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения намечен на конец 2026 года.
Ожидается, что новая система позволит повысить точность прогнозирования генерации до 80%. Это должно улучшить операционное планирование и сократить финансовые потери, связанные с отклонениями фактической выработки от заявленных объемов.
Особое значение точность прогнозирования имеет для объектов ветровой генерации, где объем выработки напрямую зависит от метеорологических условий. В первую очередь речь идет о скорости ветра, которая отличается высокой изменчивостью и сложностью прогнозирования.
В основе проекта лежит модель искусственного интеллекта, интегрированная с метеорологической службой. Система будет обрабатывать метеорологические данные с высокой пространственной и временной детализацией, необходимой для прогноза выработки ветровых электростанций.
Для обучения и адаптации модели планируется использовать исторические и оперативные данные из систем АСКУЭ и SCADA, включая фактические показатели генерации и технологические параметры работы оборудования. Это позволит учитывать реальные условия эксплуатации при формировании прогнозов.
