Учёные Казахского национального университета имени аль-Фараби разработали квантовую PINN-модель для расчётов в нефтедобыче. В ней соединили физически информированные нейронные сети и методы квантовых вычислений, сообщили в Министерстве науки и высшего образования.
Модель предназначена для оптимизации процессов добычи и контроля содержания воды в добываемой нефти. По словам исполняющего обязанности доцента КазНУ Аксултана Муханбета, квантовые вычисления позволяют решать сложные задачи, которые требуют значительных вычислительных ресурсов, и этот подход должен продвинуть квантовые технологии в стране.
Отраслевые расчёты остаются одним из основных направлений прикладной науки в Казахстане: ранее собственный метод увеличения продуктивности нефтяных скважин предложили учёные в Атырау.
В КазНУ ведут и другие проекты на стыке искусственного интеллекта и отраслевых задач. Университет завершает разработку больших языковых моделей с приоритетной поддержкой казахского языка: работа началась в 2024 году и должна закончиться до конца 2026-го.
